AI 公文智能优化助手
开源链接：GitHub - linhut/document-ai-assistant
基于国家标准 GB/T 9704 的公文格式智能检测与修复 —— 应用本地化、数据本地化、多模型选换。
项目简介
在日常的公文写作和审核工作中，我发现绝大多数人（包括我自己）写出来的公文格式多多少少都有不规范的地方——字号不对、行距偏差、标题层级混乱、页码格式错误等等的这些问题，单个看起来不起眼，但积少成多，严重影响公文的严肃性和专业性。人工逐项对照标准去检查，效率极低且容易遗漏。
本项目基于 GB/T 9704-2012《党政机关公文格式》国家标准，开发了一套本地运行的桌面应用，只需上传 .docx 公文文件，系统自动完成格式检测、问题定位和一键修复，全程数据不离开本机。同时集成了 AI 能力，支持对公文内容进行智能润色和优化建议。
核心痛点
经过大量实际使用感受，在日常文档类工作中总结出最头疼的四个问题：
- 格式规范记忆困难：GB/T 9704 标准涉及字体、字号、行距、页边距、标题层级、页码、版记等很多的细则，普通人根本记不全，每次都要找模板对照，效率极低。
- 人工审核效率低下：一份文档动辄十几页，逐段逐句对照格式标准人工审核，耗时耗力且容易遗漏，尤其是正文中的小标题层级、附件标注、抄送格式等细节。
- 修改成本高：发现格式问题后，手动修改 Word 文档经常牵一发动全身——改了标题字号，行距又不对了；调了页边距，页码位置又偏了。反反复复调整，一份公文能改半小时。
- AI 辅助不好用：虽然市面上有很多 AI 写作工具，但针对公文格式规范的工具很少，准确率也低，而且大多需要收费，生成的内容格式依然不合规。
解决方案
针对以上痛点，我构思设计了一套全链路自动化的解决方案：
1. GB/T 9704 全标准规则引擎
预置完整的国标格式检测规则，覆盖公文处理全流程：
- 版头检测：份号、密级、紧急程度、发文机关标志、发文字号、签发人等
- 主体检测：标题格式（二号小标宋）、主送机关、正文字号（三号仿宋）、行距（28.95 磅固定值）、各级小标题等
- 版记检测：抄送机关、印发机关、印发日期的格式和位置
- 页面设置：上边距 37mm、下边距 35mm、左边距 28mm、右边距 26mm、页码格式（— X —）
以上所有规则以 YAML 配置，支持三级优先级覆盖：官方标准 < 自定义规范 < 用户偏好，灵活适配不同单位的个性化要求。
2. 八大公文文种专项适配
针对不同类型公文的格式差异进行专项处理：通知、请示、报告、函、会议纪要、决定、通告、公告。
- 每种文种有独立的格式校验规则和模板
- 自动识别文种类型，应用对应的检测规则
- 支持上行文（请示/报告）和平行文（函）的格式差异
3. AI 多模型可选换
集成 AI 能力对公文内容进行智能优化：
- 插件化设计：支持多家主流模型，切换零成本
- 内容润色：AI 辅助优化公文措辞、语句通顺度、逻辑连贯性
- 隐私安全：API Key 使用 Fernet 加密本地存储，所有文件处理在本地完成，不依赖网络
4. 一键检测 + 一键修复
极简操作流程，降低使用门槛：
- 上传
.docx→ 自动解析文档结构 - 规则引擎全量检测 → 生成问题报告
- 一键修复所有问题 → 导出规范文档
技术分层：
- 解析层：
python-docx深度解析文档 XML 结构，提取每个段落的完整样式信息 - 检测层：
RuleEngine对 DocumentModel 执行全量规则检查，按优先级排序输出问题列表 - 修复层：
RuleEngine.check_and_fix()一键修复所有可自动修复的问题 - 输出层：
generator.generate_docx()生成符合标准的新文档，保持原文内容不变
下一步更新计划
- 程序将支持国产系统环境，可在信创环境打开软件使用相关功能
- 程序将对公文红头多样式规则进行补充
- 优化在线 A4 文档编辑使用体验
本文最初发布于 LINUX DO。